Coordenador
Secretaria da Pós-Graduação da UniEVANGÉLICA
Segunda à Sexta-feira
7h às 18h.
0800-603-2023
62 3310-6684
posgraduacao@unievangelica.edu.br
A Inteligência Artificial e a Análise de Dados são campos em constante evolução
e crescente demanda por profissionais capacitados. A Inteligência Artificial permite que
os computadores aprendam, evoluam e tomem decisões baseadas em dados e algoritmos.
Já a Análise de Dados é fundamentada em coletar, processar e analisar grandes
quantidades de dados para obter insights valiosos e melhorar processos de negócios.
Ambas as áreas estão presentes em diversos setores da economia, desde saúde, educação,
financeiro e varejo, até indústria automotiva e militar.
Dessa maneira, A oferta deste curso de pós-graduação em Inteligência Artificial e
Data Science na UniEVANGÉLICA atenderá à crescente demanda por profissionais
capacitados nestas áreas. Além disso, permitirá que os profissionais se atualizem e
aperfeiçoem seus conhecimentos em uma tecnologia em constante evolução.
O curso terá uma abordagem teórico-prática, com aulas teóricas e sessões práticas
para que os alunos possam colocar em prática os conceitos aprendidos. Ademais, o curso
poderá incluir palestras de especialistas da área, estudos de casos reais e sucessos, para
que os alunos compreendam a aplicabilidade dos conceitos e técnicas.
O corpo docente será composto por especialistas, mestres e doutores qualificados
e experientes em projetos de Inteligência Artificial e Data Science. Com este curso, os
alunos terão a oportunidade de adquirir conhecimento de ponta e se tornarem
profissionais altamente capacitados e preparados para enfrentar os desafios e
oportunidades desta área em rápida evolução.
Ao concluir o curso, os alunos serão capazes de aplicar técnicas de inteligência
artificial e análise de dados em problemas reais de diversos setores, e poderão utilizar as
habilidades adquiridas para solucionar problemas complexos, tomar decisões informadas
e melhorar processos.
Além disso, a pós-graduação em Inteligência Artificial e Data Science na
UniEVANGÉLICA proporcionará aos alunos uma ampla gama de possibilidades de
carreira, tais como: cientista de dados, engenheiro de dados, analista de inteligência
artificial, consultor em inteligência artificial, entre outras.
Em resumo, a oferta do curso de pós-graduação em Inteligência Artificial e Data Science
na Universidade Evangélica é uma oportunidade única para profissionais que buscam se
especializar e atualizar seus conhecimentos em áreas altamente relevantes e em demanda.
Além de ampliar conhecimentos e habilidades em áreas altamente relevantes, os alunos
terão a oportunidade de desenvolver uma ampla gama de habilidades complementares
que serão fundamentais para o sucesso profissional. Não perca esta chance de investir em
seu futuro e se torne um especialista em Inteligência Artificial e Data Science.
Público alvo:
Profissionais com formação superior:
Em Ciência da Computação, Engenharia de Computação, Engenharia de
Software, Sistemas de Informação e cursos tecnólogos da área de Tecnologia da
Informação e cursos correlatos;
Da área administrativa financeira que atuem com Inteligência de Negócios, como
analistas de negócios, analistas de redes sociais e mídias;
Da área da saúde, que atuem com análise de exames complexos e com grande
volume de dados;
Demais áreas que apresentem interesse em tecnologias, métodos e técnicas de
análise de dados para tomada de decisões não triviais;
Que atuem ou pretendam atuar na pesquisa, desenvolvimento e aplicação de
soluções inovadoras e inteligentes.
1. Storytelling 30h
2. Matemática e Programação para IA 42h
3. Aprendizado de máquina 42h
4. Processamento de Linguagem Natural 42h
5. ETL - Extração, Transformação e Carga de Dados 30h
6. Fundamentos de Data Science 30h
7. Cloud Computing 36h
8. Sistemas de Recomendação e Análise de Sentimentos 42h
9. Visão computacional 36h
10. Visualização de Dados 30h
11. Redes Neurais 36h
12. Deep Learning 36h
Graduado em Engenharia da Computação
Especialista em Segurança de Redes de Computadores
Especialista em Docência no Ensino Superior
Mestre em Ciência da Computação
Doutor em Ciência da Computação
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