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Pós-Graduação em Inteligência Artificial e Data Science

  • Inscreva-se já!
  • Especialização (Online)
  • 12 módulos (1 ano)
  • 100% EAD
  • Coordenador

    Prof. Dr. Henrique Valle de Lima henrique.lima@unievangelica.edu.br
    Currículo Lattes
  • Mais Infomações

    Secretaria da Pós-Graduação da UniEVANGÉLICA

     Segunda à Sexta-feira

     7h às 18h.

     0800-603-2023

     62 3310-6684

     posgraduacao@unievangelica.edu.br

Apresentação do Curso

A Inteligência Artificial e a Análise de Dados são campos em constante evolução e crescente demanda por profissionais capacitados. A Inteligência Artificial permite que os computadores aprendam, evoluam e tomem decisões baseadas em dados e algoritmos. Já a Análise de Dados é fundamentada em coletar, processar e analisar grandes quantidades de dados para obter insights valiosos e melhorar processos de negócios. Ambas as áreas estão presentes em diversos setores da economia, desde saúde, educação, financeiro e varejo, até indústria automotiva e militar.

Dessa maneira, a oferta deste curso de pós-graduação em Inteligência Artificial e Data Science na UniEVANGÉLICA atenderá à crescente demanda por profissionais capacitados nestas áreas. Além disso, permitirá que os profissionais se atualizem e aperfeiçoem seus conhecimentos em uma tecnologia em constante evolução.

O curso terá uma abordagem teórico-prática, com aulas teóricas e sessões práticas para que os alunos possam colocar em prática os conceitos aprendidos. Ademais, o curso poderá incluir palestras de especialistas da área, estudos de casos reais e sucessos, para que os alunos compreendam a aplicabilidade dos conceitos e técnicas.

O corpo docente será composto por especialistas, mestres e doutores qualificados e experientes em projetos de Inteligência Artificial e Data Science. Com este curso, os alunos terão a oportunidade de adquirir conhecimento de ponta e se tornarem profissionais altamente capacitados e preparados para enfrentar os desafios e oportunidades desta área em rápida evolução.

Ao concluir o curso, os alunos serão capazes de aplicar técnicas de inteligência artificial e análise de dados em problemas reais de diversos setores, e poderão utilizar as habilidades adquiridas para solucionar problemas complexos, tomar decisões informadas e melhorar processos.

Além disso, a pós-graduação em Inteligência Artificial e Data Science na Universidade Evangélica proporcionará aos alunos uma ampla gama de possibilidades de carreira, tais como: cientista de dados, engenheiro de dados, analista de inteligência artificial, consultor em inteligência artificial, entre outras.

Em resumo, a oferta do curso de pós-graduação em Inteligência Artificial e Data Science na Universidade Evangélica é uma oportunidade única para profissionais que buscam se especializar e atualizar seus conhecimentos em áreas altamente relevantes e em demanda. Além de ampliar conhecimentos e habilidades em áreas altamente relevantes, os alunos terão a oportunidade de desenvolver uma ampla gama de habilidades complementares que serão fundamentais para o sucesso profissional. Não perca esta chance de investir em seu futuro e se torne um especialista em Inteligência Artificial e Data Science.

Público alvo:

Profissionais com formação superior:
Em Ciência da Computação, Engenharia de Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação e cursos tecnólogos da área de Tecnologia da Informação e cursos correlatos;
Da área administrativa financeira que atuem com Inteligência de Negócios, como analistas de negócios, analistas de redes sociais e mídias;
Da área da saúde, que atuem com análise de exames complexos e com grande volume de dados;
Demais áreas que apresentem interesse em tecnologias, métodos e técnicas de análise de dados para tomada de decisões não triviais;
Que atuem ou pretendam atuar na pesquisa, desenvolvimento e aplicação de soluções inovadoras e inteligentes.

Módulos

  • Storytelling 30h
  • Matemática e Programação para IA 42h
  • Aprendizado de máquina 42h
  • Processamento de Linguagem Natural 42h
  • ETL - Extração, Transformação e Carga de Dados 30h
  • Fundamentos de Data Science 30h
  • Cloud Computing 36h
  • Sistemas de Recomendação e Análise de Sentimentos 42h
  • Visão computacional 36h
  • Visualização de Dados 30h
  • Redes Neurais 36h
  • Deep Learning 36h

Coordenação

Prof. Dr. Henrique Valle de Lima

Graduado em Engenharia da Computação;

Especialista em Segurança de Redes de Computadores;

Especialista em Docência no Ensino Superior;

Mestre em Ciência da Computação;

      Doutor em Ciência da Computação;


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