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Pós-Graduação em Inteligência Artificial e Data Science

  • Inscreva-se já!
  • Especialização (Online)
  • 12 módulos (1 ano)
  • 100% EAD
  • Coordenador

    Prof. Dr. Henrique Valle de Lima henrique.lima@unievangelica.edu.br
    Currículo Lattes
  • Mais Infomações

    Secretaria da Pós-Graduação da UniEVANGÉLICA

     Segunda à Sexta-feira

     7h às 18h.

     0800-603-2023

     62 3310-6684

     posgraduacao@unievangelica.edu.br

Apresentação do Curso

A Inteligência Artificial e a Análise de Dados são campos em constante evolução

e crescente demanda por profissionais capacitados. A Inteligência Artificial permite que

os computadores aprendam, evoluam e tomem decisões baseadas em dados e algoritmos.

Já a Análise de Dados é fundamentada em coletar, processar e analisar grandes

quantidades de dados para obter insights valiosos e melhorar processos de negócios.

Ambas as áreas estão presentes em diversos setores da economia, desde saúde, educação,

financeiro e varejo, até indústria automotiva e militar.

Dessa maneira, A oferta deste curso de pós-graduação em Inteligência Artificial e

Data Science na UniEVANGÉLICA atenderá à crescente demanda por profissionais

capacitados nestas áreas. Além disso, permitirá que os profissionais se atualizem e

aperfeiçoem seus conhecimentos em uma tecnologia em constante evolução.

O curso terá uma abordagem teórico-prática, com aulas teóricas e sessões práticas

para que os alunos possam colocar em prática os conceitos aprendidos. Ademais, o curso

poderá incluir palestras de especialistas da área, estudos de casos reais e sucessos, para

que os alunos compreendam a aplicabilidade dos conceitos e técnicas.

O corpo docente será composto por especialistas, mestres e doutores qualificados

e experientes em projetos de Inteligência Artificial e Data Science. Com este curso, os

alunos terão a oportunidade de adquirir conhecimento de ponta e se tornarem

profissionais altamente capacitados e preparados para enfrentar os desafios e

oportunidades desta área em rápida evolução.

Ao concluir o curso, os alunos serão capazes de aplicar técnicas de inteligência

artificial e análise de dados em problemas reais de diversos setores, e poderão utilizar as

habilidades adquiridas para solucionar problemas complexos, tomar decisões informadas

e melhorar processos.

Além disso, a pós-graduação em Inteligência Artificial e Data Science na

UniEVANGÉLICA proporcionará aos alunos uma ampla gama de possibilidades de

carreira, tais como: cientista de dados, engenheiro de dados, analista de inteligência

artificial, consultor em inteligência artificial, entre outras.

Em resumo, a oferta do curso de pós-graduação em Inteligência Artificial e Data Science

na Universidade Evangélica é uma oportunidade única para profissionais que buscam se

especializar e atualizar seus conhecimentos em áreas altamente relevantes e em demanda.

Além de ampliar conhecimentos e habilidades em áreas altamente relevantes, os alunos

terão a oportunidade de desenvolver uma ampla gama de habilidades complementares

que serão fundamentais para o sucesso profissional. Não perca esta chance de investir em

seu futuro e se torne um especialista em Inteligência Artificial e Data Science.

Público alvo:

Profissionais com formação superior:

Em Ciência da Computação, Engenharia de Computação, Engenharia de

Software, Sistemas de Informação e cursos tecnólogos da área de Tecnologia da

Informação e cursos correlatos;

Da área administrativa financeira que atuem com Inteligência de Negócios, como

analistas de negócios, analistas de redes sociais e mídias;

Da área da saúde, que atuem com análise de exames complexos e com grande

volume de dados;

Demais áreas que apresentem interesse em tecnologias, métodos e técnicas de

análise de dados para tomada de decisões não triviais;

Que atuem ou pretendam atuar na pesquisa, desenvolvimento e aplicação de

soluções inovadoras e inteligentes.

Módulos

1. Storytelling 30h

2. Matemática e Programação para IA 42h

3. Aprendizado de máquina 42h

4. Processamento de Linguagem Natural 42h

5. ETL - Extração, Transformação e Carga de Dados 30h

6. Fundamentos de Data Science 30h

7. Cloud Computing 36h

8. Sistemas de Recomendação e Análise de Sentimentos 42h

9. Visão computacional 36h

10. Visualização de Dados 30h

11. Redes Neurais 36h

12. Deep Learning 36h

Coordenação

Prof. Dr. Henrique Valle de Lima

Graduado em Engenharia da Computação

Especialista em Segurança de Redes de Computadores

Especialista em Docência no Ensino Superior

Mestre em Ciência da Computação

      Doutor em Ciência da Computação


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