Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina

Apresentação do Curso

Objetivos:

Geral:

Formar profissionais capazes de identificar problemas relacionados à própria área de expertise, analisar o estado da arte e propor soluções baseadas na IA e no AM. Capacitar o participante a projetar e desenvolver soluções complexas que demandem de técnicas de IA e AM.

Específicos:

-Dominar as novas tecnologias de IA e AM prospectando tendências baseadas na inteligência cognitiva aplicada artificialmente.

-Compreender a lógica da associação da inteligência artificial com a inteligência humana

- Analisar as formas de aplicação da IA e da AM em situações do mundo real

Público Alvo:

Profissionais com formação superior:

-Em Ciência da Computação, Engenharia de Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação e cursos tecnólogos da área de Tecnologia da Informação e cursos correlatos;

-Da área administrativa financeira que atuem com Inteligência de Negócios, como analistas de negócios, analistas de redes sociais e mídias;

- Da área da saúde, que atuem com análise de exames complexos e com grande volume de dados;

- Demais áreas que apresentem interesse em tecnologias, métodos e técnicas de análise de dados para tomada de decisões não triviais;

   - Que atuem ou pretendam atuar na pesquisa, desenvolvimento e aplicação de soluções inovadoras e inteligentes.

Módulos

Módulo 1 - Bases Tecnológicas

Internet das Coisas – IoT- 30h

Aprendizagem de Máquina - Conceitos Introdutórios – 30h

Fundamentos de Programação para Inteligência Artificial -30h

Matemática e Estatística para Inteligência Artificial – 30h

Módulo 2 - Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina

Análise e Preparação de Dados – 30h

Classificação e Predição de Dados – 30h

Aprendizagem de Máquina Baseada em Grupo de Dados – 30h

Deep Learning – 30h

Análise Descritiva de Dados – 30h

Regressão e Previsão de Séries Temporais – 30h

Aplicações de Aprendizagem de Máquina em Big Data – 30h

Aplicações de Deep Learning – 30h

Trabalho de Conclusão de Curso –  (opcional)

Carga Horária Total - Aulas Síncronas: 360h